2024年432应用统计硕士贾俊平茆诗松基础强化精讲班视频课程及PDF讲义

走过的夜

2024年应用统计硕士432贾俊平统计学-茆诗松概率论与数理统计基础班暑期强化精讲全程班网盘高清视频网课[见目录-完毕]（含电子书PDF讲义）

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├──2024【统计学432】  

|   └──2024年统计Z线应统全程班  
|   |   ├──01.24年院校备考规划  
|   |   |   ├──01.应统专业课备考时间线及注意事项(直播).mp4  195.78M
|   |   |   ├──02.应统快速清晰择校方法(直播).mp4  157.54M
|   |   |   └──03.应统主流院校专业课风格分析(直播).mp4  335.96M
|   |   ├──02.24年432应统教材  
|   |   |   ├──《概率论与数理统计》浙大版（第四版）教材(1).pdf  33.77M
|   |   |   ├──《概率论与数理统计》浙大版（第四版）教材.pdf  34.23M
|   |   |   ├──《统计学（第7版）》学习指导书 (贾俊平 编著) (z-lib.org).pdf  49.04M
|   |   |   ├──概率论 何书元.pdf  7.82M
|   |   |   ├──概率论基础（李贤平）第3版.pdf  19.49M
|   |   |   ├──概率论基础学习指导书 李贤平.pdf  64.26M
|   |   |   ├──概率论与数理统计.李贤平-2.pdf  25.00M
|   |   |   ├──概率论与数理统计教程 茆诗松 第2版 习题解答.pdf  54.75M
|   |   |   ├──概率论与数理统计教程 茆诗松(第2版).pdf  32.03M
|   |   |   ├──黄良文 统计学  第3版.pdf  23.97M
|   |   |   ├──贾俊平 统计学 第8版 学习指导书.pdf  40.50M
|   |   |   ├──贾俊平统计学思考题答案(1).pdf  5.06M
|   |   |   ├──茆诗松答案第三版.pdf  111.59M
|   |   |   ├──茆诗松教材 勘误.pdf  665.30kb
|   |   |   ├──茆诗松教材第三版.pdf  172.63M
|   |   |   ├──数据结构教程.pdf  98.48M
|   |   |   ├──统计推断第二版 中文版(Statistical Inference, George Casella).pdf  61.38M
|   |   |   ├──统计学  第2版 向蓉美.pdf  127.69M
|   |   |   ├──统计学  贾俊平_第7版.pdf  74.38M
|   |   |   ├──统计学 第4版 袁卫.pdf  68.02M
|   |   |   ├──统计学（第6版）贾俊平.pdf  89.00M
|   |   |   ├──统计学（第6版）学习指导书.pdf  32.26M
|   |   |   ├──韦来生_数理统计_.pdf  94.66M
|   |   |   └──韦来生《数理统计》课后习题与答案.pdf  25.03M
|   |   ├──03.24年贾俊平《统计学》  
|   |   |   ├──01.24贾俊平直播课  
|   |   |   |   ├──01.贾俊平《统计学》复习框架讲解(直播).mp4  359.00M
|   |   |   |   ├──02. 贾书4月测试解析.mp4  56.20M
|   |   |   |   ├──03. 数三测试：4月-基础高数测试-1(直播).mp4  355.43M
|   |   |   |   ├──04. 数三测试：6月-基础高数测试-2(直播).mp4  276.94M
|   |   |   |   ├──05.数三测试：7月-线代基础测试(直播).mp4  285.83M
|   |   |   |   ├──06.数三测试：8月-概率基础测试(直播).mp4  219.21M
|   |   |   |   ├──_贾书4月测试题.pdf  443.60kb
|   |   |   |   ├──_贾书4月测试题答案.pdf  8.38M
|   |   |   |   ├──_数三4月测试.pdf  223.50kb
|   |   |   |   └──_数三4月测试解析.pdf  438.91kb
|   |   |   ├──02.24贾俊平基础课  
|   |   |   |   ├──课程讲义  
|   |   |   |   ├──01.贾基础第一章（导论）.mp4  76.84M
|   |   |   |   ├──02.贾基础第二章上（数据的搜集）.mp4  104.53M
|   |   |   |   ├──03.贾基础第二章下（数据的搜集）.mp4  118.92M
|   |   |   |   ├──04.贾基础第三章（数据的图表展示）.mp4  118.43M
|   |   |   |   ├──05.贾基础第四章（数据的概括性度量）.mp4  116.07M
|   |   |   |   ├──06.贾基础第五章（概率与概率分布）.mp4  117.22M
|   |   |   |   ├──07.贾基础第六章（统计量及其抽样分布）.mp4  74.32M
|   |   |   |   ├──08.贾基础第七章1（参数估计）.mp4  57.65M
|   |   |   |   ├──09.贾基础第七章2（参数估计）.mp4  28.10M
|   |   |   |   ├──10.贾基础第七章3、4（参数估计）.mp4  93.41M
|   |   |   |   ├──11.贾基础第八章1（假设检验）.mp4  103.03M
|   |   |   |   ├──12.贾基础第八章2（假设检验）.mp4  60.13M
|   |   |   |   ├──13.贾基础第八章3、4（假设检验）.mp4  84.35M
|   |   |   |   ├──14.贾基础第九章（分类数据分析）.mp4  74.52M
|   |   |   |   ├──15.贾基础第十章（方差分析）.mp4  168.51M
|   |   |   |   ├──16. 贾基础第十一章（一元线性回归）.mp4  208.28M
|   |   |   |   ├──17. 贾基础第十二章（多元线性回归）.mp4  133.10M
|   |   |   |   ├──18. 贾基础第十三章（时间序列分析和预测）.mp4  120.00M
|   |   |   |   └──19. 贾基础第十四章（指数）.mp4  161.19M
|   |   |   ├──03.24贾俊平强化课  
|   |   |   |   ├──课程讲义  
|   |   |   |   ├──01.贾强化第一章（导论）.mp4  52.50M
|   |   |   |   ├──02.贾强化第二章（数据的搜集）.mp4  63.20M
|   |   |   |   ├──03.贾强化第三章（数据的图表展示）.mp4  72.91M
|   |   |   |   ├──04.贾强化第四章（数据的概括性度量）.mp4  80.51M
|   |   |   |   ├──05.贾强化第五章（概率与概率分布）.mp4  132.66M
|   |   |   |   ├──06.贾强化第六章（统计量及其抽样分布）.mp4  74.08M
|   |   |   |   ├──07.贾强化第七章（参数估计）.mp4  109.21M
|   |   |   |   ├──08.贾强化第八章（假设检验）.mp4  142.87M
|   |   |   |   ├──09.贾强化第九章（分类数据分析）.mp4  32.39M
|   |   |   |   ├──10.贾强化第十章（方差分析）.mp4  59.34M
|   |   |   |   ├──11. 贾强化第十一章（一元线性回归）.mp4  76.33M
|   |   |   |   ├──12. 贾强化第十二章（多元线性回归）.mp4  85.48M
|   |   |   |   ├──13. 贾强化第十三章（时间序列分析和预测）.mp4  104.03M
|   |   |   |   └──14. 贾强化第十四章（指数）.mp4  105.92M
|   |   |   └──04.24贾俊平重点知识梳理  
|   |   |   |   └──_贾书二轮复习第一章.pdf  344.49kb
|   |   ├──04.24年茆诗松《概率论与数理统计教程》  
|   |   |   ├──01.24茆诗松直播课  
|   |   |   |   ├──01.茆诗松《概率论与数理统计教程》复习框架(直播).mp4  296.29M
|   |   |   |   ├──02. 茆书4月测试解析.mp4  86.60M
|   |   |   |   ├──03. 数三测试：4月-基础高数测试-1(直播).mp4  355.43M
|   |   |   |   ├──04. 数三测试：6月-基础高数测试-2(直播).mp4  276.94M
|   |   |   |   ├──05.数三测试：7月-线代基础测试(直播).mp4  285.83M
|   |   |   |   ├──06.数三测试：8月-概率基础测试(直播).mp4  219.21M
|   |   |   |   ├──_6月茆书测试题答案.pdf  1.16M
|   |   |   |   ├──_茆书4月测试题.pdf  281.34kb
|   |   |   |   ├──_茆书4月测试题答案.pdf  6.63M
|   |   |   |   ├──_茆书6月测试题.pdf  136.96kb
|   |   |   |   ├──_数三4月测试.pdf  223.50kb
|   |   |   |   └──_数三4月测试解析.pdf  438.91kb
|   |   |   ├──02.24茆诗松基础课  
|   |   |   |   ├──课程讲义  
|   |   |   |   ├──01.茆基础1.1（随机事件及其运算）.mp4  101.32M
|   |   |   |   ├──02.茆基础1.2（概率的定义及其确定方法）.mp4  159.36M
|   |   |   |   ├──03.茆基础1.3（概率的性质）.mp4  101.81M
|   |   |   |   ├──04.茆基础1.4（条件概率）.mp4  125.04M
|   |   |   |   ├──05.茆基础1.5（独立性）.mp4  95.06M
|   |   |   |   ├──06.茆基础2.1（随机变量及其分布）.mp4  99.23M
|   |   |   |   ├──07.茆基础2.2（随机变量的数学期望）.mp4  45.03M
|   |   |   |   ├──08.茆基础2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4  54.42M
|   |   |   |   ├──09.茆基础2.4（常用离散分布）.mp4  105.08M
|   |   |   |   ├──10.茆基础2.5（常用连续分布）.mp4  120.23M
|   |   |   |   ├──11.茆基础2.6（随机变量函数的分布）.mp4  105.36M
|   |   |   |   ├──12.茆基础2.7（分布的其他特征数）.mp4  60.75M
|   |   |   |   ├──13.茆基础3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4  75.70M
|   |   |   |   ├──14.茆基础3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4  73.70M
|   |   |   |   ├──15.茆基础3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4  149.45M
|   |   |   |   ├──16.茆基础3.4（多维随机变量的特征数）.mp4  176.21M
|   |   |   |   ├──17.茆基础3.5（条件分布与条件期望）.mp4  101.85M
|   |   |   |   ├──18.茆基础4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4  53.76M
|   |   |   |   ├──19.茆基础4.2（特征函数）.mp4  104.64M
|   |   |   |   ├──20.茆基础4.3（大数定律）.mp4  42.09M
|   |   |   |   ├──21.茆基础4.4（中心极限定理）.mp4  75.97M
|   |   |   |   ├──22.茆基础5.1-5.2（总体与样本、样本数据整理与展示）.mp4  46.70M
|   |   |   |   ├──23.茆基础5.3（统计量及其分布）.mp4  120.53M
|   |   |   |   ├──24.茆基础5.4（三大抽样分布）.mp4  63.32M
|   |   |   |   ├──25.茆基础5.5（充分统计量）.mp4  67.86M
|   |   |   |   ├──26. 茆基础6.1（点估计的概念与无偏性）.mp4  57.35M
|   |   |   |   ├──27. 茆基础6.2（矩估计及相合性）.mp4  43.29M
|   |   |   |   ├──28. 茆基础6.3（最大似然估计与EM算法）.mp4  72.96M
|   |   |   |   ├──29. 茆基础6.4（最小方差无偏估计）.mp4  167.48M
|   |   |   |   ├──30. 茆基础6.5（贝叶斯估计）.mp4  69.53M
|   |   |   |   ├──31. 茆基础6.6（区间估计）.mp4  130.73M
|   |   |   |   ├──32. 茆基础7.1（假设检验的基本思想与概念）.mp4  136.00M
|   |   |   |   ├──33. 茆基础7.2（正态总体参数假设检验）.mp4  89.24M
|   |   |   |   ├──34. 茆基础7.3（其他分布参数的假设检验）.mp4  56.14M
|   |   |   |   ├──35. 茆基础7.4-7.6（似然比、分布拟合、正态性检验）.mp4  105.74M
|   |   |   |   ├──36. 茆基础8.1-8.3（方差分析）.mp4  112.40M
|   |   |   |   ├──37. 茆基础8.4（一元线性回归）.mp4  189.90M
|   |   |   |   └──38. 茆基础8.5（一元非线性回归）.mp4  7.32M
|   |   |   ├──03.24茆诗松强化课  
|   |   |   |   ├──课程讲义  
|   |   |   |   ├──01.茆强化1.1（随机事件及其运算）.mp4  60.08M
|   |   |   |   ├──02.茆强化1.2上（概率的定义及其确定方法）.mp4  82.80M
|   |   |   |   ├──03.茆强化1.2下（概率的定义及其确定方法）.mp4  126.17M
|   |   |   |   ├──04.茆强化1.3（概率的性质）.mp4  104.56M
|   |   |   |   ├──05.茆强化1.4上（条件概率）.mp4  101.18M
|   |   |   |   ├──06.茆强化1.4下（条件概率）.mp4  63.60M
|   |   |   |   ├──07.茆强化1.5（独立性）.mp4  105.05M
|   |   |   |   ├──08.茆强化2.1（随机变量及其分布）.mp4  73.78M
|   |   |   |   ├──09.茆强化2.2（随机变量的数学期望）.mp4  69.80M
|   |   |   |   ├──10.茆强化2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4  45.74M
|   |   |   |   ├──11.茆强化2.4（常用离散分布）.mp4  81.19M
|   |   |   |   ├──12.茆强化2.5（常用连续分布）.mp4  101.70M
|   |   |   |   ├──13.茆强化2.6（随机变量函数的分布）.mp4  76.74M
|   |   |   |   ├──14.茆强化2.7（分布的其他特征数）.mp4  40.38M
|   |   |   |   ├──15.茆第二章补充内容.mp4  38.80M
|   |   |   |   ├──16.茆强化3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4  79.56M
|   |   |   |   ├──17.茆强化3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4  49.01M
|   |   |   |   ├──18.茆强化3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4  168.62M
|   |   |   |   ├──19.茆强化3.4上（多维随机变量的特征数）.mp4  116.66M
|   |   |   |   ├──20.茆强化3.4下（多维随机变量的特征数）.mp4  123.71M
|   |   |   |   ├──21.茆强化3.5（条件分布与条件期望）.mp4  93.14M
|   |   |   |   ├──22.茆第三章补充内容.mp4  61.32M
|   |   |   |   ├──23.茆强化4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4  69.25M
|   |   |   |   ├──24.茆强化4.2（特征函数）.mp4  71.21M
|   |   |   |   ├──25.茆强化4.3（大数定律）.mp4  97.12M
|   |   |   |   ├──26.茆强化4.4（中心极限定理）.mp4  125.97M
|   |   |   |   ├──27.茆强化5.1-5.2（总体与样本、样本数据整理与展示）.mp4  17.84M
|   |   |   |   ├──28.茆强化5.3上（统计量及其分布）.mp4  135.51M
|   |   |   |   ├──29.茆强化5.3下（统计量及其分布）.mp4  147.14M
|   |   |   |   ├──30.茆强化5.4（三大抽样分布）.mp4  156.35M
|   |   |   |   ├──31.茆强化5.5（充分统计量）.mp4  99.68M
|   |   |   |   ├──32. 茆强化6.1（点估计的概念与无偏性）.mp4  93.07M
|   |   |   |   ├──33. 茆强化6.2（矩估计及相合性）.mp4  30.76M
|   |   |   |   ├──34. 茆强化6.3（最大似然估计与EM算法）.mp4  106.11M
|   |   |   |   ├──35. 茆强化6.4（最小方差无偏估计）.mp4  185.61M
|   |   |   |   ├──36. 茆强化6.5（贝叶斯估计）.mp4  153.10M
|   |   |   |   ├──37. 茆强化6.6（区间估计）.mp4  168.75M
|   |   |   |   ├──38. 茆强化7.1（假设检验的基本思想与概念）.mp4  58.01M
|   |   |   |   ├──39. 茆强化7.2（正态总体参数假设检验）.mp4  116.22M
|   |   |   |   ├──40. 茆强化7.3（其他分布参数的假设检验）.mp4  66.54M
|   |   |   |   ├──41. 茆强化7.4-7.6（似然比、分布拟合、正态性检验）.mp4  161.34M
|   |   |   |   ├──42. 茆强化8.1~8.3（方差分析）.mp4  42.71M
|   |   |   |   └──43. 茆强化8.4~8.5（一元回归分析）.mp4  179.52M
|   |   |   └──04.24茆诗松重点知识梳理  
|   |   |   |   └──_茆书二轮复习第一章.pdf  678.03kb
|   |   ├──05.24年660题A+B课程  
|   |   |   ├──01.660题A  
|   |   |   |   ├──09.660A第八章讲解（1-46题）(直播).mp4  371.06M
|   |   |   |   ├──10.660A第八章讲解（47题至最后）(直播).mp4  367.27M
|   |   |   |   ├──_660A第六章.pdf  8.13M
|   |   |   |   ├──_660A第七章.pdf  9.76M
|   |   |   |   ├──_660A第三、四章.pdf  4.81M
|   |   |   |   ├──_660A第五章.pdf  19.09M
|   |   |   |   └──_660A第一二章.pdf  3.23M
|   |   |   └──02.660题B  
|   |   |   |   ├──09.660B第五章（61-80题）、第六章讲解（1-29题）讲解(直播).mp4  450.93M
|   |   |   |   ├──10.660B第六章讲解（30-48题）(直播).mp4  468.99M
|   |   |   |   ├──_660A第三、四章.pdf  4.81M
|   |   |   |   ├──_660A第一二章.pdf  3.23M
|   |   |   |   ├──_660B第二章.pdf  16.57M
|   |   |   |   ├──_660B第三章.pdf  27.66M
|   |   |   |   ├──_660B第四章.pdf  7.24M
|   |   |   |   └──_660B第一章.pdf  19.33M
|   |   ├──24贾俊平基础课  
|   |   |   ├──01.贾基础第八章3、4（假设检验）.mp4  104.74M
|   |   |   ├──01.贾基础第一章（导论）.mp4  89.96M
|   |   |   ├──02.贾基础第八章2（假设检验）.mp4  76.13M
|   |   |   ├──02.贾基础第二章上（数据的搜集）.mp4  125.34M
|   |   |   ├──03.贾基础第八章1（假设检验）.mp4  125.19M
|   |   |   ├──03.贾基础第二章下（数据的搜集）.mp4  143.56M
|   |   |   ├──04.贾基础第三章（数据的图表展示）.mp4  141.54M
|   |   |   ├──05.贾基础第四章（数据的概括性度量）.mp4  146.24M
|   |   |   ├──06.贾基础第五章（概率与概率分布）.mp4  144.27M
|   |   |   ├──07.贾基础第六章（统计量及其抽样分布）.mp4  92.20M
|   |   |   ├──08.贾基础第七章1（参数估计）.mp4  70.29M
|   |   |   ├──09.贾基础第七章2（参数估计）.mp4  33.98M
|   |   |   ├──10.贾基础第七章3、4（参数估计）.mp4  113.61M
|   |   |   ├──_贾第八章基础课.pdf  10.65M
|   |   |   ├──_贾第七章基础课.pdf  11.16M
|   |   |   ├──贾第二章基础课.pdf  23.51M
|   |   |   ├──贾第六章基础课.pdf  5.88M
|   |   |   ├──贾第三章基础课.pdf  14.98M
|   |   |   ├──贾第四章基础课.pdf  12.38M
|   |   |   ├──贾第五章基础课.pdf  13.07M
|   |   |   └──贾第一章基础课.pdf  8.50M
|   |   ├──24贾俊平强化课  
|   |   |   ├──01.贾强化第一章（导论）.mp4  65.33M
|   |   |   ├──02.贾强化第二章（数据的搜集）.mp4  77.73M
|   |   |   ├──03.贾强化第三章（数据的图表展示）.mp4  90.37M
|   |   |   ├──04.贾强化第四章（数据的概括性度量）.mp4  97.45M
|   |   |   ├──05.贾强化第五章（概率与概率分布）.mp4  164.17M
|   |   |   ├──06.贾强化第六章（统计量及其抽样分布）.mp4  96.17M
|   |   |   ├──07.贾强化第七章（参数估计）.mp4  130.40M
|   |   |   ├──_贾第七章强化课.pdf  7.42M
|   |   |   ├──贾第二章强化课.pdf  3.78M
|   |   |   ├──贾第六章强化课.pdf  4.67M
|   |   |   ├──贾第三章强化课.pdf  2.14M
|   |   |   ├──贾第四章强化课.pdf  3.63M
|   |   |   ├──贾第五章强化课.pdf  7.35M
|   |   |   └──贾第一章强化课.pdf  1.96M
|   |   ├──24茆诗松基础课  
|   |   |   ├──01.茆基础1.1（随机事件及其运算）.mp4  131.56M
|   |   |   ├──019.茆基础4.2（特征函数）.mp4  90.59M
|   |   |   ├──02.茆基础1.2（概率的定义及其确定方法）.mp4  203.84M
|   |   |   ├──03.茆基础1.3（概率的性质）.mp4  130.88M
|   |   |   ├──04.茆基础1.4（条件概率）.mp4  161.91M
|   |   |   ├──05.茆基础1.5（独立性）.mp4  119.01M
|   |   |   ├──06.茆基础2.1（随机变量及其分布）.mp4  125.24M
|   |   |   ├──07.茆基础2.2（随机变量的数学期望）.mp4  60.12M
|   |   |   ├──08.茆基础2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4  70.94M
|   |   |   ├──09.茆基础2.4（常用离散分布）.mp4  138.78M
|   |   |   ├──10.茆基础2.5（常用连续分布）.mp4  158.07M
|   |   |   ├──11.茆基础2.6（随机变量函数的分布）.mp4  131.00M
|   |   |   ├──12.茆基础2.7（分布的其他特征数）.mp4  79.12M
|   |   |   ├──13.茆基础3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4  94.68M
|   |   |   ├──14.茆基础3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4  92.09M
|   |   |   ├──15.茆基础3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4  191.80M
|   |   |   ├──16.茆基础3.4（多维随机变量的特征数）.mp4  223.97M
|   |   |   ├──17.茆基础3.5（条件分布与条件期望）.mp4  127.01M
|   |   |   ├──18.茆基础4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4  65.37M
|   |   |   ├──_茆第二章基础课.pdf  30.61M
|   |   |   ├──_茆第三章基础课.pdf  33.43M
|   |   |   ├──_茆第四章基础课.pdf  14.42M
|   |   |   └──_茆第一章基础课.pdf  23.63M
|   |   ├──24茆诗松强化课  
|   |   |   ├──01.茆强化1.1（随机事件及其运算）.mp4  75.53M
|   |   |   ├──02.茆强化1.2上（概率的定义及其确定方法）.mp4  104.61M
|   |   |   ├──03.茆强化1.2下（概率的定义及其确定方法）.mp4  157.53M
|   |   |   ├──04.茆强化1.3（概率的性质）.mp4  129.35M
|   |   |   ├──05.茆强化1.4上（条件概率）.mp4  128.52M
|   |   |   ├──06.茆强化1.4下（条件概率）.mp4  73.37M
|   |   |   ├──07.茆强化1.5（独立性）.mp4  135.48M
|   |   |   ├──08.茆强化2.1（随机变量及其分布）.mp4  93.23M
|   |   |   ├──09.茆强化2.2（随机变量的数学期望）.mp4  87.86M
|   |   |   ├──10.茆强化2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4  56.73M
|   |   |   ├──11.茆强化2.4（常用离散分布）.mp4  108.35M
|   |   |   ├──12.茆强化2.5（常用连续分布）.mp4  131.38M
|   |   |   ├──13.茆强化2.6（随机变量函数的分布）.mp4  95.24M
|   |   |   ├──14.茆强化2.7（分布的其他特征数）.mp4  49.26M
|   |   |   ├──15.茆第二章补充内容.mp4  52.58M
|   |   |   ├──16.茆强化3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4  103.09M
|   |   |   ├──17.茆强化3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4  62.17M
|   |   |   ├──18.茆强化3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4  217.95M
|   |   |   ├──19.茆强化3.4上（多维随机变量的特征数）.mp4  157.20M
|   |   |   ├──20.茆强化3.4下（多维随机变量的特征数）.mp4  155.62M
|   |   |   ├──21.茆强化3.5（条件分布与条件期望）.mp4  120.47M
|   |   |   ├──22.茆强化4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4  86.40M
|   |   |   ├──_茆第二章强化课.pdf  28.51M
|   |   |   ├──_茆第三章强化课.pdf  33.99M
|   |   |   └──_茆第一章强化课.pdf  40.09M
|   |   ├──24院校备考规划  
|   |   |   ├──01.应统专业课备考时间线及注意事项(直播).mp4  195.78M
|   |   |   ├──02.应统快速清晰择校方法(直播).mp4  157.54M
|   |   |   └──03.应统主流院校专业课风格分析(直播).mp4  335.96M
|   |   ├──432应统教材  
|   |   |   └──数据结构教程.pdf  98.48M
|   |   ├──贾俊平《统计学》  
|   |   |   ├──24贾俊平基础课  
|   |   |   |   ├──课程讲义  
|   |   |   |   ├──  
|   |   |   |   ├──01.贾基础第一章（导论）.mp4  76.84M
|   |   |   |   ├──02.贾基础第二章上（数据的搜集）.mp4  104.53M
|   |   |   |   ├──03.贾基础第二章下（数据的搜集）.mp4  118.92M
|   |   |   |   ├──04.贾基础第三章（数据的图表展示）.mp4  118.43M
|   |   |   |   ├──05.贾基础第四章（数据的概括性度量）.mp4  116.07M
|   |   |   |   ├──06.贾基础第五章（概率与概率分布）.mp4  117.22M
|   |   |   |   ├──07.贾基础第六章（统计量及其抽样分布）.mp4  74.32M
|   |   |   |   ├──08.贾基础第七章1（参数估计）.mp4  57.65M
|   |   |   |   ├──09.贾基础第七章2（参数估计）.mp4  28.10M
|   |   |   |   ├──10.贾基础第七章3、4（参数估计）.mp4  93.41M
|   |   |   |   ├──11.贾基础第八章1（假设检验）.mp4  103.03M
|   |   |   |   ├──12.贾基础第八章2（假设检验）.mp4  60.13M
|   |   |   |   ├──13.贾基础第八章3、4（假设检验）.mp4  84.35M
|   |   |   |   ├──14.贾基础第九章（分类数据分析）.mp4  74.52M
|   |   |   |   ├──15.贾基础第十章（方差分析）.mp4  168.51M
|   |   |   |   ├──16. 贾基础第十一章（一元线性回归）.mp4  208.28M
|   |   |   |   ├──17. 贾基础第十二章（多元线性回归）.mp4  133.10M
|   |   |   |   ├──18. 贾基础第十三章（时间序列分析和预测）.mp4  120.00M
|   |   |   |   ├──19. 贾基础第十四章（指数）.mp4  161.19M
|   |   |   |   └──19. 贾基础第十四章（指数）.mp4  161.19M
|   |   |   ├──24贾俊平强化课  
|   |   |   |   ├──课程讲义  
|   |   |   |   ├──  
|   |   |   |   ├──01.贾强化第一章（导论）.mp4  52.50M
|   |   |   |   ├──02.贾强化第二章（数据的搜集）.mp4  63.20M
|   |   |   |   ├──03.贾强化第三章（数据的图表展示）.mp4  72.91M
|   |   |   |   ├──04.贾强化第四章（数据的概括性度量）.mp4  80.51M
|   |   |   |   ├──05.贾强化第五章（概率与概率分布）.mp4  132.66M
|   |   |   |   ├──06.贾强化第六章（统计量及其抽样分布）.mp4  74.08M
|   |   |   |   ├──07.贾强化第七章（参数估计）.mp4  109.21M
|   |   |   |   ├──08.贾强化第八章（假设检验）.mp4  142.87M
|   |   |   |   ├──09.贾强化第九章（分类数据分析）.mp4  32.39M
|   |   |   |   ├──10.贾强化第十章（方差分析）.mp4  59.34M
|   |   |   |   ├──11. 贾强化第十一章（一元线性回归）.mp4  76.33M
|   |   |   |   ├──12. 贾强化第十二章（多元线性回归）.mp4  85.48M
|   |   |   |   ├──13. 贾强化第十三章（时间序列分析和预测）.mp4  104.03M
|   |   |   |   ├──14. 贾强化第十四章（指数）.mp4  105.92M
|   |   |   |   └──14. 贾强化第十四章（指数）.mp4  105.92M
|   |   |   └──24贾俊平直播课  
|   |   |   |   ├──01.贾俊平《统计学》复习框架讲解(直播).mp4  359.00M
|   |   |   |   ├──02. 贾书4月测试解析.mp4  56.20M
|   |   |   |   ├──03. 数三测试：4月-基础高数测试-1(直播).mp4  355.43M
|   |   |   |   ├──04. 数三测试：6月-基础高数测试-2(直播).mp4  276.94M
|   |   |   |   ├──_贾书4月测试题.pdf  443.60kb
|   |   |   |   ├──_贾书4月测试题答案.pdf  8.38M
|   |   |   |   ├──_数三4月测试.pdf  223.50kb
|   |   |   |   └──_数三4月测试解析.pdf  438.91kb
|   |   └──茆诗松《概率论与数理统计教程》  
|   |   |   ├──24茆诗松基础课  
|   |   |   |   ├──课程讲义  
|   |   |   |   ├──01.茆基础1.1（随机事件及其运算）.mp4  101.32M
|   |   |   |   ├──02.茆基础1.2（概率的定义及其确定方法）.mp4  159.36M
|   |   |   |   ├──03.茆基础1.3（概率的性质）.mp4  101.81M
|   |   |   |   ├──04.茆基础1.4（条件概率）.mp4  125.04M
|   |   |   |   ├──05.茆基础1.5（独立性）.mp4  95.06M
|   |   |   |   ├──06.茆基础2.1（随机变量及其分布）.mp4  99.23M
|   |   |   |   ├──07.茆基础2.2（随机变量的数学期望）.mp4  45.03M
|   |   |   |   ├──08.茆基础2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4  54.42M
|   |   |   |   ├──09.茆基础2.4（常用离散分布）.mp4  105.08M
|   |   |   |   ├──10.茆基础2.5（常用连续分布）.mp4  120.23M
|   |   |   |   ├──11.茆基础2.6（随机变量函数的分布）.mp4  105.36M
|   |   |   |   ├──12.茆基础2.7（分布的其他特征数）.mp4  60.75M
|   |   |   |   ├──13.茆基础3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4  75.70M
|   |   |   |   ├──14.茆基础3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4  73.70M
|   |   |   |   ├──15.茆基础3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4  149.45M
|   |   |   |   ├──16.茆基础3.4（多维随机变量的特征数）.mp4  176.21M
|   |   |   |   ├──17.茆基础3.5（条件分布与条件期望）.mp4  101.85M
|   |   |   |   ├──18.茆基础4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4  53.76M
|   |   |   |   ├──19.茆基础4.2（特征函数）.mp4  104.64M
|   |   |   |   ├──20.茆基础4.3（大数定律）.mp4  42.09M
|   |   |   |   ├──21.茆基础4.4（中心极限定理）.mp4  75.97M
|   |   |   |   ├──22.茆基础5.1-5.2（总体与样本、样本数据整理与展示）.mp4  46.70M
|   |   |   |   ├──23.茆基础5.3（统计量及其分布）.mp4  120.53M
|   |   |   |   ├──24.茆基础5.4（三大抽样分布）.mp4  63.32M
|   |   |   |   ├──25.茆基础5.5（充分统计量）.mp4  67.86M
|   |   |   |   ├──26. 茆基础6.1（点估计的概念与无偏性）.mp4  57.35M
|   |   |   |   ├──27. 茆基础6.2（矩估计及相合性）.mp4  43.29M
|   |   |   |   ├──28. 茆基础6.3（最大似然估计与EM算法）.mp4  72.96M
|   |   |   |   ├──29. 茆基础6.4（最小方差无偏估计）.mp4  167.48M
|   |   |   |   ├──30. 茆基础6.5（贝叶斯估计）.mp4  69.53M
|   |   |   |   ├──31. 茆基础6.6（区间估计）.mp4  130.73M
|   |   |   |   ├──32. 茆基础7.1（假设检验的基本思想与概念）.mp4  136.00M
|   |   |   |   ├──33. 茆基础7.2（正态总体参数假设检验）.mp4  89.24M
|   |   |   |   ├──34. 茆基础7.3（其他分布参数的假设检验）.mp4  56.14M
|   |   |   |   ├──35. 茆基础7.4-7.6（似然比、分布拟合、正态性检验）.mp4  105.74M
|   |   |   |   ├──36. 茆基础8.1-8.3（方差分析）.mp4  112.40M
|   |   |   |   ├──37. 茆基础8.4（一元线性回归）.mp4  189.90M
|   |   |   |   └──38. 茆基础8.5（一元非线性回归）.mp4  7.32M
|   |   |   ├──24茆诗松强化课  
|   |   |   |   ├──课程讲义  
|   |   |   |   ├──01.茆强化1.1（随机事件及其运算）.mp4  60.08M
|   |   |   |   ├──02.茆强化1.2上（概率的定义及其确定方法）.mp4  82.80M
|   |   |   |   ├──03.茆强化1.2下（概率的定义及其确定方法）.mp4  126.17M
|   |   |   |   ├──04.茆强化1.3（概率的性质）.mp4  104.56M
|   |   |   |   ├──05.茆强化1.4上（条件概率）.mp4  101.18M
|   |   |   |   ├──06.茆强化1.4下（条件概率）.mp4  63.60M
|   |   |   |   ├──07.茆强化1.5（独立性）.mp4  105.05M
|   |   |   |   ├──08.茆强化2.1（随机变量及其分布）.mp4  73.78M
|   |   |   |   ├──09.茆强化2.2（随机变量的数学期望）.mp4  69.80M
|   |   |   |   ├──10.茆强化2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4  45.74M
|   |   |   |   ├──11.茆强化2.4（常用离散分布）.mp4  81.19M
|   |   |   |   ├──12.茆强化2.5（常用连续分布）.mp4  101.70M
|   |   |   |   ├──13.茆强化2.6（随机变量函数的分布）.mp4  76.74M
|   |   |   |   ├──14.茆强化2.7（分布的其他特征数）.mp4  40.38M
|   |   |   |   ├──15.茆第二章补充内容.mp4  38.80M
|   |   |   |   ├──16.茆强化3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4  79.56M
|   |   |   |   ├──17.茆强化3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4  49.01M
|   |   |   |   ├──18.茆强化3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4  168.62M
|   |   |   |   ├──19.茆强化3.4上（多维随机变量的特征数）.mp4  116.66M
|   |   |   |   ├──20.茆强化3.4下（多维随机变量的特征数）.mp4  123.71M
|   |   |   |   ├──21.茆强化3.5（条件分布与条件期望）.mp4  93.14M
|   |   |   |   ├──22.茆第三章补充内容.mp4  61.32M
|   |   |   |   ├──23.茆强化4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4  69.25M
|   |   |   |   ├──24.茆强化4.2（特征函数）.mp4  71.21M
|   |   |   |   ├──25.茆强化4.3（大数定律）.mp4  97.12M
|   |   |   |   ├──26.茆强化4.4（中心极限定理）.mp4  125.97M
|   |   |   |   ├──27.茆强化5.1-5.2（总体与样本、样本数据整理与展示）.mp4  17.84M
|   |   |   |   ├──28.茆强化5.3上（统计量及其分布）.mp4  135.51M
|   |   |   |   ├──29.茆强化5.3下（统计量及其分布）.mp4  147.14M
|   |   |   |   ├──30.茆强化5.4（三大抽样分布）.mp4  156.35M
|   |   |   |   ├──31.茆强化5.5（充分统计量）.mp4  99.68M
|   |   |   |   ├──32. 茆强化6.1（点估计的概念与无偏性）.mp4  93.07M
|   |   |   |   ├──33. 茆强化6.2（矩估计及相合性）.mp4  30.76M
|   |   |   |   ├──34. 茆强化6.3（最大似然估计与EM算法）.mp4  106.11M
|   |   |   |   ├──35. 茆强化6.4（最小方差无偏估计）.mp4  185.61M
|   |   |   |   ├──36. 茆强化6.5（贝叶斯估计）.mp4  153.10M
|   |   |   |   ├──37. 茆强化6.6（区间估计）.mp4  168.75M
|   |   |   |   ├──38. 茆强化7.1（假设检验的基本思想与概念）.mp4  58.01M
|   |   |   |   ├──39. 茆强化7.2（正态总体参数假设检验）.mp4  116.22M
|   |   |   |   ├──40. 茆强化7.3（其他分布参数的假设检验）.mp4  66.54M
|   |   |   |   ├──41. 茆强化7.4-7.6（似然比、分布拟合、正态性检验）.mp4  161.34M
|   |   |   |   ├──42. 茆强化8.1~8.3（方差分析）.mp4  42.71M
|   |   |   |   └──43. 茆强化8.4~8.5（一元回归分析）.mp4  179.52M
|   |   |   └──24茆诗松直播课  
|   |   |   |   ├──01.茆诗松《概率论与数理统计教程》复习框架(直播).mp4  296.29M
|   |   |   |   ├──02. 茆书4月测试解析.mp4  86.60M
|   |   |   |   ├──03. 数三测试：4月-基础高数测试-1(直播).mp4  355.43M
|   |   |   |   ├──04. 数三测试：6月-基础高数测试-2(直播).mp4  276.94M
|   |   |   |   ├──_茆书4月测试题.pdf  281.34kb
|   |   |   |   ├──_茆书4月测试题答案.pdf  6.63M
|   |   |   |   ├──_数三4月测试.pdf  223.50kb
|   |   |   |   └──_数三4月测试解析.pdf  438.91kb

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第七届“( )”主题网络活动日前在线上线下同步举办，本届活动以“中国制造，风景正好”为主题，展现新时代中国制造领域的伟大成就，在广大青少年中唱响中国经济光明论。A.世界制造日 B.中国制造日 C.青年制造日 D.经济制造日答案：B